アドバンスソフトの AI サービス
アドバンスソフト株式會社では、當社獨自の 深層學習用ツール Advance/iMacle の開発や、長年にわたるシミュレーション?ソフトウェアの開発?解析で培った実績?ノウハウを基に、機械學習や深層學習などの AI 技術を用いた業務の効率化や、問題解決のお手伝いをいたします。
主なサービス內容
| 導入支援 | お客さまのデータを使ったプロトタイプモデルを作成し、実現可能性を調査します。 | 受託開発 | お客さまの課題に対して最適なモデルを検討?提案し、プログラム開発を実施します。 |
| 受託解析 | お客さまの課題に対して最適な解析方法を調査?提案し、解析を実施します。 |
| 環境構築 | お客さまの課題に対して最適な計算機環境を調査?提案し、環境構築を実施します。 |
| ベンチマーク | 機械學習?深層學習の関連ツールやライブラリ等のベンチマーク調査を行います。 |
| 論文調査 | 論文等を対象に、最新のモデルやトレンドを調査します。 |
| コンサルティング | 機械學習や深層學習など、AI 技術に関する幅広いご相談を承ります。 |
本サービスの活用イメージ
取り扱いツール?ライブラリ等
| 自社製品 | |
|
第一原理計算ソフトウェア Advance/PHASE ▶ 材料インフォマティクス（MI） ： 類似性分析、機械學習（解析結果の予測）など |
ニューラルネットワーク分子動力學システム Advance/NeuralMD ▶ Neural Network Potential に 基づいた分子動力學計算のソフトウェア ：第一原理計算よりも高速、かつ、 既存の分子動力學計算よりも高精度 |
深層學習用ツール Advance/iMacle ▶ 畳み込みニューラルネットワーク ：多クラス分類、回帰分析など |
| オープンソース |
機械學習?深層學習ライブラリ ▶ TensorFlow、Keras、PyTorch、Chainer、 Scikit-learn、pymatgen、など |
開発環境?関連ツール?GUIライブラリ等 ▶ CUDA、Docker、labelImg、labelme、 matplotlib、PySide2、など |
* オープンソースソフトウェアを使用するためには、それぞれのライセンス規約に従う必要があります。
開発等の主要実績
| 自社製品開発 | ?第一原理計算ソフトウェア Advance/PHASE への材料インフォマティクス機能搭載 ?ニューラルネットワーク分子動力學システム Advance/NeuralMD のための Neural Network Potential の機能を追加 ?深層學習用ツール Advance/iMacle の開発 |
| 受託開発?受託解析 |
?學習データの特徴抽出 ?実験パターンの検出 ?統計的手法を用いた機械學習機能 ?機械學習分子動力學 ?AI 業務の効率化のための GUI 開発 ?畫像パターン認識 ?自己組織化寫像を用いたデータ解析 ?深層學習用ツール Advance/iMacle を用いたデータ解析 |
AI を用いた解析事例のご紹介
【教師あり學習】深層學習を用いた中性子実験データの解析
茨城県東海村にある大強度陽子加速器施設（JPARC）の物質?生命科學研究施設（MLF）で計測した中性子の飛行時間データに対して深層學習用ツール Advance/iMacle を適用しました。
実験データに対して深層學習を用いた解析を行うことで、実験條件の違いによるデータの分類や、複雑なフィッティングを行わなければ得られない物理量の予測などが可能です。
【教師なし學習】自己組織化寫像を用いた地震データの解析
機械學習の一つである自己組織化寫像 SOM を用いて、実際の震源データをもとに「大きな地震の発生は小さな地震の時空間分布から予測できるか？」を診斷しました。
SOM の投影によって大きな地震と小さな地震の関係を抽出することで、現在が地震の活動期にあるかどうかが判定でき、今後大きな地震が起こる可能性を予測することができます。
ソフトウェアの導入に関するご質問?ご相談がございましたら、問合せフォームよりお気軽にお問い合わせください。
